하지만, 만약 그 컬러 맵이 추악하다고 생각한다면, 글쎄, 그냥 직접 사용해 보자. 우선, 범위 0,1을 RGB 스펙트럼의 값으로 맵핑 할 스크립트를 만든다. 이 사전에서는 각각에 대해 일련의 튜플을 가질 것이다. 빨강, 초록, 파랑 각각의 색상 계열의 첫 번째 요소는 0에서 1까지 임의의 간격을 두어 정렬해야합니다. 아래의 빨간색 시리즈에서 0, 1, 0, 7을 고려하십시오. 이 튜플은 0 5 범위에서 0,1에서 아래로 1 0 및 위의 0 7 위에서 각 튜플의 두 번째 두 값은 동일하지만 다른 값을 사용하면 색상 표에 나누기에 유용합니다. 이 단순한 스크립트가 보여 주듯이 소리가 나기보다는 이해할 수 있습니다. 알다시피 컬러 맵은 중간에 휴식을 취하고 있습니다. 이 새로운 힘을 책임감있게 사용하십시오. 위 코드의 약간 수정 된 버전은 미리 정의 된 colormaps 및 자체 생성 된 등록 된 색상 표 ecmapd 사전은 cm 모듈에 포함되어 있지 않습니다 discretecmap에서 색인 된 색상을 선택하는 것은 다소 위험합니다. SciPy Cookbook Matplotlib Showcolormaps 마지막으로 편집 됨 2015-10-24 17 48 26 anonymous. cm colormap. 이 모듈은 많은 색상 표를 제공하며, 새 색상 맵을 등록하고 이름으로 색상 맵을 가져 오는 기능 및 색상 매핑 기능을 추가하는 mixin 클래스. class ScalarMappable norm 없음 cmap 없음. 스칼라 데이터를 RGBA 매핑으로 지원하는 mixin 클래스입니다. ScalarMappable은 이전에 데이터 정규화를 사용합니다. 지정된 색상 맵에서 RGBA 색상을 반환합니다. 일반적으로 간격을 0으로 설정하여 데이터를 조정하는 표준화 객체입니다. 1이 아닌 경우 norm은 처리 된 첫 번째 데이터를 기준으로 비율을 초기화하는 객체를 기본값으로 설정합니다. 정규화 된 데이터 값을 RGBA에 매핑하는 데 사용되는 색상 맵 colors. Mappable이 변경 될 때 True로 설정된 부울 플래그 사전에 항목을 추가하십시오. cu를 사용하여 표준 인스턴스의 스칼라 제한을 자동화하십시오. 현재 배열을 사용하는 스칼라 제한을 자동화합니다. None 인 제한 만 변경합니다. 모든 콜백 SM 리스너에게 변경된 신호를 알리도록 맵핑 가능 항목이 변경 될 때마다 이것을 호출합니다. 마지막 체크 이후에 mappable이 변경된 경우, 반환 값 True이면 False를 반환합니다. 이 ScalarMappable의 Colormap 인스턴스입니다. 이 ScalarMappable에 연결된 마지막 색상 막대는 None이 될 수 있습니다. 배열을 반환합니다. 이미지 크기 조정을위한 색상 제한의 최소, 최대를 반환합니다. 이 색상 표의 정규화 인스턴스 ScalarMappable. S numup 배열에서 이미지 배열을 설정합니다. vmin이 length2 시퀀스 인 경우 이미지 크기 조정을위한 표준 한계를 설정하고, 이를 vmin으로 해석하고, setp. ACCEPTS를 지원하는 데 사용되는 vmax를 float의 길이 2 시퀀스로 설정합니다. 휘도 데이터. 칼라 맵 또는 등록 된 칼라 맵 이름을 액세스합니다. 정규화 인스턴스를 설정합니다. x에 해당하는 정규화 된 rgba 배열을 반환합니다. 일반적인 경우, x는 스칼라의 1-D 또는 2-D 시퀀스이고, 이 ScalarMappable에 설정된 표준 및 색상 맵에 따라 rgba 값의 ding ndarray가 반환됩니다. 이미지 파일에서 읽은 것과 같이 이미 rgb 또는 rgba 인 이미지를 처리하는 특수한 경우가 하나 있습니다. x가 마지막 차원이 3 또는 4 인 경우 rgb 또는 rgba 배열로 처리되며 매핑이 수행되지 않습니다. 마지막 차원이 3이면 alpha kwarg는 1로 기본값이 사용됩니다. 투명도를 채 웁니다. 마지막 치수가 4 인 경우 알파 kwarg가 무시됩니다. 기존 알파 값을 대체하지 않습니다. 세 번째 차원이 3 또는 4가 아닌 경우 ValueError가 발생합니다. 두 경우 모두 바이트가 False 인 경우 기본값으로 설정됩니다. , rgba 배열은 True이면 0-1 범위에서 부동됩니다. 반환 된 rgba 배열은 0에서 255 범위에서 uint8이됩니다. norm이 False이면 입력 데이터의 정규화가 수행되지 않고 이미 0-1의 범위에 있어야합니다. 이 메서드는 입력이 올바르지 않은 것으로 가정합니다. 마스크 된 rgba 배열 인 x 또는 uint8 이외의 정수 유형이거나 0-1 범위를 벗어나는 값을 갖는 부동 소수점 rgba 배열과 같은 예외가 있는지 확인하십시오. getcmap 이름 없음 lut 없음. 이름이 None이면 rc 값으로 기본값이되는 색상 표 인스턴스를 가져옵니다. registercmap과 함께 추가 된 색상 표는 기본 색상 표보다 우선합니다. lut이 None이 아닌 경우에는 조회 테이블 및 이름은 표준 mpl 색상 표 이름이어야합니다. registercmap 이름 없음 cmap 없음 데이터 없음 lut 없음. getcmap에서 인식 할 수있는 세트의 색상 맵을 추가하십시오. 두 가지 방법으로 사용할 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 cmap이 인스턴스 여야합니다. 이름이 없으면 이름이 필요하며 이름은 두 번째 경우에는 세 개의 인수가 LinearSegmentedColormap 초기화 프로그램에 전달되고 결과로 생성 된 색상 맵이 등록됩니다. revcmap data. Copyright 2002 - 2012 John Hunter, Darren Dale, Eric Firing, Michael Droettboom 및 Matplotlib 개발 팀 2012-2016 Matplotlib 개발 팀 최종 업데이트 날짜 : 2017 년 2 월 20 일 Sphinx 1을 사용하여 생성됨 2. 아마도 가장 쉬운 해결책이 있어야하지만, 알아 낸 방법은 제트기를 기반으로 자신 만의 솔루션을 만드는 것입니다. 색상 맵의 가장 낮은 레벨은 빨강, 초록, 파랑의 각 튜플의 첫 번째 줄에 정의되어 있습니다. 편집을 시작하는 위치에서 각 색상의 아래 부분에 명확한 흰색 점이 생기도록 추가 튜플 하나를 추가합니다. 튜플의 첫 번째 요소는 0에서 1까지, 그리고 두 번째와 세 번째는 색상 자체에서 색상 막대의 위치를 나타냅니다. 다음을 얻습니다. Binary Trading 200 Sma. 이 전략은 두 가지 매우 유용한 기술 연구 인 FA와 emas 맞춤 지표이 시스템은 두 가지 핵심 기술 연구, 즉 바이너리 거래 200 Sma El Comercio En Lnea En Oro En 쿠바의 조합으로 인해 독특하고 쉽게 따라갈 수 있습니다. FX 신호 외환 거래 전략은 사용자 두피를 허용하는 거래 시스템입니다 하루 종일 거래 세션 맞춤형 지표 및 상대적 강도 지수 14 MT4 지표 DPO, 드라이브 및 EMA CROSSOVER 신호 1 분 차트에서 거래 신호를 전달하는 맞춤 지표 th 전략은 정확하게 시장에서 구매 및 판매 기회를 예측할 수있는 능력입니다. 전략은 두 가지 핵심 기술 지표, 즉 드라이브 및 EMA 크로스 오버 신호 맞춤형 지표 (외환 시장을 scalping 할 때 배포 할 수있는 매우 효과적인 도구)를 결합합니다. Binary Trading 200 Sma 바이너리 옵션에서 승리하는 법 8 Club 호주와 호주 달러의 거래 특성에 대해 알아보기 유럽 정책 가이드 바이너리 옵션 거래는 ti84 프로그램을 통해 돈을 버는 것 외환 거래가 필요한 사람들은 어떻게 금으로보고 있는가 입장 규칙 그리고 조건은 초심자와 진보 된 상인에 의하여 똑같이 입양을 위해 간단하고 정확합니다 FX 신호 forex 무역 전략은 사용자가 하루 종일 무역 세션을 통해 모두를위한 두피 시장을 허용하는 무역 시스템입니다 도표 설정 Meta Trader4 지시자 디폴트 빠른 신호 외환 거래 전략은 1 분에 이익을 위해 시장을 두피하게하는 신뢰할 수있는 전략이며, 5 분 chart. Chart Setup Meta Trader4 FX 신호 외환 거래 전략은 하루 종일 거래 세션을 통해 사용자들이 두피 시장에 두피를 허용하는 거래 시스템입니다. 이진 거래 200 Sma 전략은 MA BBands 및 상대 강도 지수 MT4 지표를 dishing out 룩셈부르크에서 증권 거래소 사업을 시작하려면 호주와 호주 달러의 거래 특성에 대해 알아보십시오. 나열된 통화 쌍에 무료 맞춤형 지표를 추가하십시오. 그러면 얻을 수있는 것은 귀하의 레벨 전문성에 관계없이 분명히 인상을주는 시스템입니다. forex 세계 Forex 환율 오늘 버뮤다에서 FX 신호 외환 거래 전략은 사용자가 하루 종일 거래 세션을 통해 pips 시장을 두피로 만들 수있게 해주는 거래 시스템입니다. Chart Setup Meta Trader4 지표 무료 기본 지표, 기본 설정 선호 BBands 외환 거래 전략은 일 상인 두피에게 시장을 back-to-back으로 돕기 위해 준비되어 있습니다. Chat Setup Meta Trader4 Indicat 기본 설정, 기본 설정, EMA CROSSOVER 변수 값 수정 기본 시간 프레임 s 1 분, 5 분 권장 트레이딩 세션 모든 통화 쌍 최저 작동하는 스캘핑 전략을 찾고 있다면, 외환 거래 전략 드라이브 및 EMA 크로스 오버 신호 맞춤형 지표, 외환 시장 스캘핑시 배포 할 수있는 매우 효과적인 도구 이진 거래 200 Sma Advisers 및 지표 Forex 차트 설정 사용 방법 Meta Trader4 지표 기본 설정, 입력 값 수정 우선 구매 판매 forex 무역 전략은 일관된 이익을 위해 시장을 두피하는 데 사용할 수 있습니다. 바이너리 거래 200 Sma 그것은 아래에 묘사 된 것과 같이 광범위한 계측기에서 사용될 수 있으며, 스 피핑 경보를 생성하는 데 MT4 지표를 결합합니다. Feb 23, 2016 라이브 바이너리 옵션은 200 일 sma를 사용하여 거래합니다 입증 된 거래 무제한 코칭 및 무제한 신호 방문을 원하시면 The add and free 맞춤형 지표를 열거 된 통화 쌍에 적용하면 외환 시장에서의 수준 전문성에 관계없이 확실하게 인상을주는 시스템입니다. DPO 외환 거래 전략은 이진 거래 200 Sma Chart 설정 메타 상인 4 지표 기본 설정, 상대 강도 핍 복서 외환 거래 전략은 성공 라이센스와 일관성있는 바이너리 옵션에 작은 이익을 위해 시장 두피하도록 설계된 외환 거래 시스템입니다. 차트 설정 메타 Trader4 지표 기본값 무료 RSI 외환 거래 전략은 모든 거래자들이 기뻐하는 환상적인 거래 전략입니다. Forex 공장 폐쇄를위한 모든 스크립트이 전략은 Pip Boxer 지표 맞춤 표시기와 Pin Bar 표시기를 배치하여 하루 평균 6 건의 거래를 생성 할 수 있습니다. Matplotlib 자습서. script. matplotlib를 사용하여 자습서를 설치하기 전에 설치하는 것이 2D-gr 용으로 가장 많이 사용되는 Python 패키지 일 것입니다 aphics 그것은 파이썬에서 데이터를 시각화하는 매우 빠른 방법과 다양한 형식의 출판 품질 수치를 제공합니다. 우리는 가장 일반적인 경우를 다루는 대화식 모드에서 matplotlib를 탐험 할 것입니다. IPython과 pylab 모드. IPython은 향상된 대화 형 파이썬 쉘입니다. 쉘 명령어에 대한 접근, 개선 된 디버깅 등 많은 재미있는 기능들 IPython 버전 0 12 이후 커맨드 라인 인자 - pylab --pylab로 시작할 때, Matlab Mathematica - like. py 기능은 matplotlib 객체 지향 플로팅 라이브러리에 편리한 인터페이스를 제공합니다. Matlab TM을 기반으로 매우 모범적입니다. 따라서, pyplot의 플로팅 명령의 대부분은 비슷한 인수를 가진 Matlab TM 아날로그를가집니다. 중요한 명령은 대화식 예제로 설명됩니다. 이 절에서 , 같은 플롯에 코사인과 사인 함수를 그려야합니다. 기본 설정에서부터 시작하여, 첫 번째 단계는 사인 및 코사인 함수에 대한 데이터를 얻는 것입니다. X는 이제부터 256까지의 값을 갖는 열세한 배열입니다. 포함 된 C는 코사인 256 값이고 S는 사인입니다. 예제를 실행하려면 각 예제를 다운로드하고이를 사용하여 실행하십시오. 해당 그림을 클릭하여 각 단계의 소스를 얻을 수 있습니다. 기본값을 사용하여. Matplotlib에는 모든 유형을 사용자 정의 할 수있는 일련의 기본 설정이 있습니다 속성 matplotlib의 그림 크기와 dpi, 선 너비, 색상 및 스타일, 축, 축 및 격자 속성, 텍스트 및 글꼴 속성 등 거의 모든 속성의 기본값을 제어 할 수 있습니다. 대부분의 경우 matplotlib 기본값이 다소 좋지만 특정 경우에 대한 일부 속성을 수정하려고 할 수 있습니다. 기본값 설치. 아래 스크립트에서 플롯의 모양에 영향을 미치는 모든 그림 설정을 인스턴스화하고 주석 처리했습니다. 설정이 명시 적으로 기본값으로 설정되었으며, 하지만 이제 대화식으로 값을 사용하여 그 효과를 탐구 할 수 있습니다. 아래의 선 속성 및 선 스타일을 참조하십시오. 색상 및 선 너비를 변경하십시오. 첫 번째 단계에서는 파란색으로 된 코사인과 빨간색으로 된 사인과 두 가지 모두에 대해 약간 더 두꺼운 선이 필요합니다. 그것들을 좀 더 수평 적으로 만들기 위해서 숫자의 크기를 조금씩 바꿀 것입니다. 제한을 설정합니다. 그림의 현재 한계는 너무 빡빡하고 모든 데이터 점을 명확하게보기 위해 약간의 공간을 만들고 싶습니다. 진드기를 설정하십시오. 현재의 진드기 흥미로운 값을 보여주지 못하기 때문에 이상적이지 않습니다. -, - 사인과 코사인에 대해 - 2 이러한 값만 표시하도록 변경합니다. 진드기 레이블 설정. 이제 문자가 올바르게 배치되지만 레이블은 매우 명확하지 않습니다. 우리는 추측 할 수 있습니다. 3 142는 명백하게하는 것이 더 좋을 것입니다. 틱 값을 설정할 때 두 번째 인수 목록에 해당 레이블을 제공 할 수도 있습니다. 레이블의 멋진 렌더링을 위해 latex를 사용할 것입니다. 선은 줄다 축 눈금 표시를 ctting하고 데이터 영역의 경계에 주목한다. 그것들은 임의의 위치에 배치 될 수 있으며, 지금까지는 축의 경계에 있었다. 우리는 그것을 중간에 가지고 있기 때문에 그것을 바꿀 것이다. 그것들을 맨 아래 왼쪽 하단에 놓고, 우리는 그들의 색을 none으로 설정함으로써 위와 오른쪽을 버릴 것입니다. 그리고 우리는 데이터 공간 좌표에서 0과 0을 조정하기 위해 아래쪽과 왼쪽 것들을 움직일 것입니다. 범례 추가하기. 왼쪽 상단 구석에 범례를 추가하십시오. 이것은 플롯 명령에 범례 상자에서 사용될 키워드 인수 레이블을 추가하기 만하면됩니다. 일부 점을 주석으로 처리하십시오. annotate 명령을 사용하여 흥미로운 점에 주석을 추가하십시오. 우리는 2 3 값을 선택했으며 사인과 코사인 우리는 먼저 커브와 직선 점선에 마커를 그릴 것입니다. 그런 다음 annotate 명령을 사용하여 화살표가있는 텍스트를 표시 할 것입니다. 세부 정보가 있습니다. 눈금 라벨이 이제는 거의 보이지 않습니다. 파란색과 빨간색 선 우리가 할 수있는 그것들을 더 커 보이게하고 반투명 한 흰색 배경에서 그 특성을 조정하여 데이터와 레이블을 볼 수 있습니다. 지금까지 우리는 암묵적인 그림과 축 생성을 사용했습니다. 빠른 플롯 그림, 서브 플롯 및 축을 명시 적으로 사용하여 디스플레이를보다 잘 제어 할 수 있습니다. matplotlib의 그림은 사용자 인터페이스의 전체 창을 의미합니다. 이 그림에서 서브 도표가있을 수 있습니다. 서브 도표는 플롯을 일반 그리드에 배치하지만 축 배치 내에서의 배치 둘 다 의도에 따라 유용 할 수 있습니다. 명시 적으로 호출하지 않고 그림과 서브 그림으로 작업했습니다. plot을 호출하면 matplotlib가 gca를 호출하여 현재 축을 얻고 gca가 gcf를 호출하여 현재 그림을 구합니다. 아무도 그 그림을 부름이라고 부르지 않습니다. 엄밀히 말해서, 하위 그림을 만듭니다. 111 그림을 GUI로 보았습니다. 그림은 제목으로 그림이 있습니다. 숫자는 시작 번호가 매겨져 있습니다. 0에서 시작하는 일반 파이썬 방식과는 반대로 1에서 g까지 이것은 분명히 MATLAB 스타일입니다. 그림이 어떻게 보이는지를 결정하는 몇 가지 매개 변수가 있습니다. 그림 프레임을 그리거나 그리지 않습니다. 기본값은 리소스 파일에 지정 될 수 있으며 사용됩니다 대부분의 경우 숫자의 숫자 만 자주 변경됩니다. GUI를 사용하여 작업 할 때는 오른쪽 상단의 x를 클릭하여 그림을 닫을 수 있습니다. 그러나 닫기를 호출하여 프로그램을 닫을 수 있습니다. 인수에 따라 다릅니다. 1 현재 그림에 인수가 없음, 2 특정 그림 숫자 또는 인수가 인수로 모두 또는 3 모든 숫자가 모두 인수로 닫힙니다. 다른 개체와 마찬가지로 setsomething 메서드로 그림 속성을 설정할 수 있습니다. 하위 그림에서는 그림을 배열 할 수 있습니다. 일반 그리드 행 및 열 수와 플롯 수를 지정해야합니다. gridspec 명령이 더 강력한 대안임을 유의하십시오. 축은 서브 그림과 매우 유사하지만 모든 lo 양이온 그림에서 더 작은 그림을 더 큰 그림 안에 넣고 싶다면 도끼를 사용하십시오. 서식 지정된 틱은 게시 준비가 된 그림의 중요한 부분입니다. Matplotlib은 틱에 대해 완전히 구성 가능한 시스템을 제공합니다. 진드기가 나타나야하고 포맷터가 원하는 모양을 나타 내기 위해 눈금을 표시합니다. 주 눈금과 작은 눈금은 서로 독립적으로 찾고 서식을 지정할 수 있습니다. 기본 눈금 눈금은 표시되지 않습니다. 즉, 아래에 나와있는 것처럼 NullLocator이므로 빈 목록 만 표시됩니다..Tick Locators. The 다양한 종류의 요구 사항에 대한 여러 로케이터가 있습니다. Matplotlib은 광범위한 사용자 및 개발자 커뮤니티뿐만 아니라 광범위한 문서화의 이점을 제공합니다. 관심있는 몇 가지 링크가 있습니다. Pyplot 자습서. 라인 특성 제어. 다중 숫자 및 축 작업. 텍스트 작업. 이미지 튜토리얼. 시작 명령. Numpy 배열로 이미지 데이터 가져 오기. numpy 배열을 이미지로 배치. 텍스트 자습서. 텍스트 소개. 기본 t ext 명령. 텍스트 속성 및 레이아웃. 쓰기 수학 표현. 텍스트 렌더링 LaTeX. Annotating 텍스트. Artist 자습서. 개체 사용자 지정. 개체 컨테이너. Figure 컨테이너. Axes 컨테이너. Axis 컨테이너. 컨테이너. 경로 자습서. 예 : 경로. 자습서를 변환합니다. 데이터 좌표. 축 좌표. 중괄호 변형. 그림자 변환 효과를 생성하기 위해 오프셋 변환을 사용합니다. 변환 파이프 라인. 마 플롯 립 문서. 코드 문서. 코드는 문서화가 잘되어있어 파이썬 세션 내에서 특정 명령에 빠르게 액세스 할 수 있습니다. Matplotlib 갤러리는 주어진 그래픽을 렌더링하는 방법을 검색 할 때도 매우 유용합니다. 각 예제는 소스와 함께 제공됩니다. 작은 갤러리도 여기에서 사용할 수 있습니다. 메일 링리스트. 마지막으로 도움말을 요청할 수있는 사용자 메일 링리스트가 있습니다. 좀 더 기술적 인 개발자 메일 링리스트.
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